AI・IT求人サイト一覧
2025年5月最新版！AI・ITエンジニアの転職・キャリアアップをサポートする、
専門職に特化した求人サイト20社以上を徹底比較。
AI・IT業界の求人動向
AIエンジニアの需要は拡大傾向
2025年5月現在、日本のAI求人市場は急速に拡大しています。マイナビ転職では5,863件以上のAI関連求人が掲載され、フリーランス向けでは月収300万円に達する案件も登場。リモートワークが90%以上を占め、前年比15-20%の報酬上昇が見られます。特に以下の職種の需要が顕著です。
AIエンジニア
ChatGPTやClaude等の大規模言語モデル（LLM）の実装・カスタマイズを行うエンジニア。平均年収は800万〜1,500万円程度に上昇。
データサイエンティスト
ビッグデータを分析し、AI活用の戦略立案を行う専門家。平均年収は700万〜1,300万円程度に上昇。
機械学習エンジニア
機械学習モデルの設計・開発に加え、MLOpsの構築も担うエンジニア。平均年収は800万〜1,600万円程度に上昇。
プロンプトエンジニア
生成AIを効果的に活用するためのプロンプト設計を行う新興職種。2025年は需要が急増し、平均年収は700万〜1,200万円程度に上昇。
未経験からのキャリアチェンジも可能
AI分野は比較的新しい領域のため、未経験からのキャリアチェンジを積極的に受け入れる企業も増えています。以下のようなバックグラウンドを持つ方が特にAI分野へ転身しやすい傾向にあります：
- プログラミング経験のあるWebエンジニア
- 統計や数学のバックグラウンドを持つ研究者
- データ分析に携わっていたビジネスアナリスト
- IT業界での業務経験がある方
キャリアアップのポイント
AI分野でキャリアを構築するには、実践的なスキルと実績が重要です。以下のような取り組みがおすすめです：
- AI関連の資格取得（AWS Machine Learning、Google Professional Data Engineer など）
- Kaggleなどのコンペティションへの参加
- GitHub上でのポートフォリオ作成
- 実務経験を積むためのインターンシップや副業
2025年5月最新！AI求人サイトランキング
マイナビ転職
AI関連求人
5,863件以上
BIGDATA NAVI
AI/DS専門求人
3,000件以上
レバテックフリーランス
AI案件
2,418件
フリーランス最高月収ランキング
よくある質問
AIエンジニアになるには何から学べばいいですか？
まずはプログラミング言語（特にPython）の基礎を身につけ、その後、数学（線形代数、確率統計）と機械学習の基礎を学ぶのがおすすめです。当サイトで紹介しているAIスクールでは、未経験からAIエンジニアを目指すためのカリキュラムが用意されています。また、「AIキャリアの始め方」に関する記事も参考にしてください。
未経験でもAI関連の求人に応募できますか？
はい、可能です。特に「未経験可」と明記されている求人や、ポテンシャル採用を行っている企業であれば、未経験でも応募できます。ただし、基本的なプログラミングスキルやAIに関する知識を身につけた上で、自分で作成したプロジェクトなどをポートフォリオとして示せると有利です。また、AIスクールの修了証や関連する資格があると、より応募の可能性が広がります。
AI分野のフリーランスの案件単価はどれくらいですか？
2025年5月現在、AI分野のフリーランス案件は大幅に高騰化しています。レバテックフリーランスでは平均月収81.3万円、最大200万円、Findy Freelanceでは平均100.8万円、BIGDATA NAVIでは最大300万円の案件も登場しています。特に生成AIの実装や大規模言語モデル（LLM）の活用案件は高単価傾向が続いており、前年比15-20%の報酬上昇が見られます。また、リモートワーク案件が90%以上、週1-3日の案件が50%を超え、柔軟な働き方が可能になっています。
AI関連の転職に有利な資格はありますか？
2025年現在、AI分野では実務能力が重視される傾向がより強まっています。資格としては、AWS Certified Machine Learning – Specialty、Google Professional Data Engineer、TensorFlow Developer Certificate、Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate、新しくはOpenAI API CertificationやAnthropic Claude Certificationなども注目されています。ただし、資格よりもGitHub上でのポートフォリオ、Kaggleのコンペティション実績、LLMを活用した実際のプロダクト開発経験の方が圧倒的に重視されます。